近年来，随着信息化时代大数据的广泛应用，高科技犯罪、智能犯罪、网络诈骗以及互联网黑客等恶性事件频发，犯罪活动日益呈现出动态化，智能化、组织化、职业化等特点。而目前我国公安情报信息系统还不够完善，现有信息系统装备和实际应用存在“供需差异”问题，使得公安机关难以在打击犯罪活动中充分掌握主动权，公安机关侦破工作面临巨大挑战。
应用和性能存在滞后
部分系统随着业务拓展和数据增长，原有的设备无法满足警务工作需求，严重影响警务工作效能。
风险控制缺乏投入
预测预警、风险识别能力不足。如：对重点人员、群体、事件的管控，风险感知等。
传统研判模式效率低
需要投入大量的时间进行情报有效性甄别、分析，缺乏智能化的研判分析方式、缺少重要情报的智能推送，侦破工作耗时耗力。
业务数据孤岛多
各类业务子系统孤立，层级间共享困难。
为应对新时代带来的挑战，加快推进公安机关落实信息化建设，全面实施 “情报信息主导警务”战略，完善大数据情报指挥平台的构建亟需进行。
一个完善的大数据情报指挥平台，可以在构建层级间全息感知网络和充分拓展数据采集渠道的基础上，对公安资源、社会资源、互联网资源等数据源进行整合，通过建立重点关注人员专题库和动态轨迹库，实现深度挖掘潜在重点关注人员，智能分析潜在风险隐患。
同时还可实时推送危安风险人员及其活动轨迹、落地轨迹，对重点关注人员的分级分类管理，依据不同类别、不同风险等级设定不同的预警规则模型，实现“事前预知预警、有效管控、事中及时处置、事后快速打击”的目标，有效地控制发案率，提升侦破率及公安机关风险管控能力。
总体框架图
以安徽省某市公安局大数据情报指挥平台为例。
睿帆科技基于公司自主研发产品baymax构建大数据挖掘模型，在遵循“统一规划”“服务共享”“安全高效”三大原则下，通过“六步走”计划为其构建一站式闭环大数据情报指挥平台，实现该局“全时空的感知能力”和“多维度的预警能力”，最终形成覆盖全域的城市风险防范控制体系。
大数据挖掘模型
数据汇聚
基于etl工具实现对不同分布、不同结构、不同形态数据的汇集与有效整合，按照统一标准对数据进行过滤清洗、映射转换、整合加工等一系列标准化、规范化治理作业，通过调度管理、脚本开发等方式实现最终数据实时汇聚、批量汇聚、交互汇聚，攻破数据孤岛壁垒。
数据治理
整合信息资源，建设涉及公安的信息资源类型：包括市局各部门、各专业警种等业务系统数据，各种社会资源信息和部省资源；涵盖各种结构化数据：包括视频、图片、音频、文档、互联网数据、电子笔录等半结构化、非结构化数据，同时展开业务模型、组件服务、分析引擎的数据计算能力，建立数据集市应用包括主题库、专题库、关系库等，为数据服务提供应用分析资源及加工服务。
服务引擎
基于大数据基础平台，建设通用引擎服务，包括可视化引擎、战法引擎、标签引擎、搜索引擎、知识图谱引擎、空间位置计算引擎。服务于大数据平台功能应用。
数据模型
建设风险分析模型，基于情报指挥平台，通过大数据分析模型对风险因素或潜在风险因素进行掌控，实现预警预测模型、重点人员动态管控、重大事件预警研判、综合情报研、快速指令系统、重点车辆管理等功能，达到预警防控效果。
风险预警防控
建设风险专题系统，通过建立关系数据库和图数据库，实现各类专题应用分析建设，包括反恐专题、情报专题、维稳专题，针对情报体系内业务警种建立预知、预警、预防专题应用频道。
业务闭环
建设情报数据分析应用，通过风险预警防控建设的专题应用，实时展示当前的重点关注信息、预警信息、人员画像、处置结果、领导批示等信息，平台通过人工 智能化方式推送情报指令或线索服务到民警平台，民警核查后反馈到情报平台，风险等级达到一点级别则报警。
睿帆科技为安徽省某市公安局构建的大数据情报指挥平台，一站式解决案前预防/预警、案中实时分析决策、案后研判/侦破等工作，为后续公安机关警务提供强有力的信息化大数据支撑。
作为国内拥有pb级数据处理核心技术的大数据产品及欧洲杯在线开户的解决方案供应商，睿帆科技将持续深耕大数据核心技术领域，通过创新技术构建“全方位、全时空、全天候” 大数据情报系统，为公安机关工作提供研判分析、数据共享、指挥调度等服务，提升警务效能。