随着城镇建设进程的加快及城镇人口的快速增长，城市出行总量持续上升，再加上轨道交通路网规模不断扩大，城镇轨道交通承载的大客运压力也随之增长。而地铁作为轨道交通最为日常的出行工具，承载的日均客运量数据更是庞大，特别是北上广一线城市。
据交通运输部数据统计，2020年上海地铁客运量超过28亿人次，北京地铁客运量超过22亿人次，广州地铁客运量24亿人次。以一年365天计算，北上广地铁日均客运量都超过了600万人次。在如此庞大的日均客运量影响下，地铁业务将面临着前所未有的挑战。
客流潮汐现象严重，高峰期时段客流集中。
由于大量就业岗位、公共服务资源等主要分布在城市中心区域，造成了资源与居住、工作地与居住地分离的现象；且乘客上下班时间集中，导致出行时间、数量、方向极不均衡。
运力与运量矛盾突出。
由于部分地铁路线集中在城市区域中心，办公地点集中，人流较大。虽部分线路已达到或接近2分间隔，达到最大运输能力，但上下班高峰期列车满载率仍超过100%。
面对大客运量带来的挑战，唯有不断加速数字化转型才能更好运营和发展。而数据中台作为各业务所需数据服务的提供方，可以通过自身的平台能力，形成一套闭环、高效、可靠的数据资产和服务系统，使其可以持续、充分地利用数据，以数据驱动操作，最终达到降本增效、精细化运营、智慧决策的效果。
数据中台战略蓝图
以睿帆科技在广州地铁的实践经验为例。
广州地铁是目前全国最繁忙、线路最长的城市集地铁之一，日均载客量近1000万，这给整个“地铁业务”带来了非常大的挑战，日常的巡检也面临着运营压力，每年维护的人工成本高达数十亿规模，相当高昂。
从2019年开始，睿帆科技和广州地铁进行合作：借助公司自主研发的大数据科学平台baymax及内置的baymaxbi，大数据基础组件hadoop、spark、flink、es和mpp数据库等，在依托生产云的基础下共同搭建一个拥有高可靠分布存储、高性能并行计算、低延迟多维查询和可视化人机交互等诸多特性的地铁数据中台，可以一站式统一管理广州地铁的云服务、计算、网络、存储、安全等资源和it服务，实现从信息化、数字化再到智能化的转变。
生产云数据中台逻辑架构
除此之外，睿帆科技还为其建设生产云网络安全体系，采用可信安全与智能协同等多重技术，同步规划、同步建设网络安全纵深防护体系，保障生产云及承载应用持续稳定运行，为地铁数字化建设提供应用基础，助推大数据、人工智能在轨道交通的网络化运营管理、智能乘客服务、智能运维等领域的深化应用。
通过“三步走”计划：智能检测、智能调度、贴心客服帮助广州地铁解决“地铁业务”、“巡检”等问题。
数据中台的地铁应用场景
智能检测
地铁数据中台将实时收集的故障数据与检修计划紧密结合起来，通过ftp上传的文件，如报警数据离线文件、事件数据离线文件、电力故障录波文件、列车时刻表等文件进行聚合、收敛，通过数据及相关规则来让机器确认“重点检修故障”，将故障数据有效利用，提高检修计划制定的效率。基于故障聚合的规则，得出车辆部件、故障关联关系的知识图谱，为未来针对新线路自动发现故障聚合的规则提供可能性。
客流感知
基于站内数据（票卡、wifi、视频）和关联数据（天气），利用机器学习、视频分析等智能技术，对站厅、站台、出入口区域密度实时监控，全方位感知客流态势，实现分钟级采样，高精度客流预测，从而下达决策进行人流控制及车辆调度，减少客运量负荷等现象。
贴心客服
为了给广大乘客带来智慧出行新体验、提高运营效率，地铁数据中台由“人工服务”向“自助服务”进行转变的全新智能客服欧洲杯在线开户的解决方案。例如以往需要在服务中心才能完成的票务服务处理、票卡信息查询等业务，现在都能通过智能客服中心解决，让乘客自助处理在地铁出行中遇到的各类票卡问题，实现车站服务的自助化、智能化、人性化。
睿帆科技依托生产云建设的地铁数据中台，为广州地铁提供各专业系统共享数据的采集、传输、加工、存储、安全、分析、管理和服务，帮助其解决了“地铁业务”、“巡检”等难题，为后续线网级大数据应用平台奠定坚实基础。
作为国内拥有pb级数据处理核心技术的大数据产品及欧洲杯在线开户的解决方案供应商，睿帆科技希望能通过具有行业数一数二的零距数据中台技术和方案，为地铁端千万地铁运维者简化工作、提高效率，助力数字化转型，为地铁运维方式及收支结构带来真实的裨益。