睿帆科技-欧洲杯在线开户

新基建加速，对于大数据企业来说，在相当长的一段时间里都将处于一个增量市场。

文丨猎云网 id:ilieyun

作者丨苏舒

今年以来，新基建成了热词，其七大领域之一的大数据中心，也被按下加速键。这个领域，市场体量巨大，阿里、腾讯、华为、百度等均早有布局。随着新基建的推行，各大数据企业也迎来了加速冲刺的窗口期。

大数据中台产品及欧洲杯在线开户的解决方案供应商「睿帆科技」在过去两年间，完成了数千万人民币的融资，投资方包括佳都科技和花城创投等，融资主要用于产品研发和运营服务。

“企业的大数据需求都有着一个统一的特点：对产品技术度和成熟度要求高。睿帆科技在领域里具有先发优势，并与客户拥有着密不可分的关系，使其他企业很难切入到其腹地。”一直看好睿帆科技的投资人表示。

睿帆科技成立于2015年，主要收入来源于销售大数据平台产品和相关服务，以及为企业提供“睿擎行业智慧大脑”的模型算法库。

pb级数据处理技术，低代码和数据中台，作为近年来大数据平台领域最火的三个方向，睿帆科技从创立之初，就一直在不断实践中去掌握核心技术，如今已有较为成熟的产品落地。睿帆科技ceo于海中介绍，“就像武侠小说里的那样先修内力再修招式，有了强劲的内力，招式修炼起来则会事半功倍。我们之前的落地产品聚焦在大数据的处理层，“睿擎行业智慧大脑”则开启了向业务层的迈进。

据了解，睿帆科技最早从通信行业切入，研发了海量数据处理的成熟通用型平台产品，目前在通信运营商、公安安防、轨道交通等多个行业和政府单位拓展了相关业务，并与中国移动、中国联通、中国电信、诺基亚、佳都科技、亿阳信通、北大软件等多家企业达成合作。

从大厂到独自创业，数据爆炸阶段一拍即合

睿帆科技创始团队是最初吸引到资方的原因之一。

在日本拿到硕士学位后，于海中工作于日本最大的数据集成商之一ntt data，在此期间，参与了日本最大的车联网项目的开发，这让他看到了数据的价值。

回国主持首个安卓车载机车联网项目的研发，让他意识到了数据处理能力的重要性，因而萌生了创业的想法。几个技术出身的极客们一起组建了最初的睿帆科技创始团队，看好大数据行业的前景成了他们最初聚集在一起的原因。

作为睿帆科技cto的王雪博士，从加入创始团队起就给睿帆科技注入了一股强劲的力量。“我博士研究方向是高性能数据库方向，毕业后参加工作也一直从事数据库及大数据相关工作。”对于此前的工作经历来说，王雪博士表示，无论是在teradata还是华为，只能作为一颗螺丝钉去努力完善好公司这台大机器。

尽管出身大厂，但王雪博士心中的一些技术方案，无法充分的体现到大企业的产品中，是王雪博士选择加入睿帆科技的原因之一。“作为一个技术工作者，始终抱着创新实践自己的技术想法，想充分的发挥自己的各方面能力。这个时候，我遇到睿帆科技创始团队，有了这个机会，可以独立全方位发展我的产品和技术路线。加入睿帆科技，也是因为大家都看好大数据行业的未来发展，同时又都以做出最好的产品和服务为己任。”

那时团队的核心成员既做技术，也做销售，同样运维服务也是几个人在做。技术出身的创始团队，在别的领域也是从零开始。“有时候忙起来就没有头，但我们每天都精神充沛，可能是心中有比较强的信念支撑，有共同的目标和理想才使我们坚持下来。”于海中表示。

决心——入局大数据赛道，加持pb级数据处理技术

2014年的中国，4g刚开始正式商用，除了互联网行业的快速发展外，伴随着4g时代而来的，是大数据技术及应用的腾飞。“当时并不是所有领域都有大数据需求，真正遇到数据处理瓶颈的行业很少，运营商就是其中之一。”在谈及公司成立之初，于海中表示，运营商让我们向大数据领域迈出了第一步。

2015年，作为某运营商前沿大省，原有传统oracle架构已经处理不了现有的数据规模，机缘巧合之下，睿帆科技创始团队得到了他们寻求欧洲杯在线开户的解决方案的信息。几乎没有任何犹豫，创始团队从北京匆匆南下，在宾馆里没日没夜的赶方案，跑程序。熬了将近两周，终于拿出了最初的架构模型。

除了睿帆科技外，还有几家知名企业同样也参与了此次项目的竞争之中。“其实当时我们的产品成熟度不是特别高，但是我们的架构模型和欧洲杯在线开户的解决方案得到了运营商的认可。”经过将近一个月的调优测试pk，睿帆科技拿下了这个项目。“这个案例成了我们的标杆案例，具有一定的灯塔效应，在此之后，其他省份的运营商也逐渐产生了需求，凭借着技术实力和欧洲杯在线开户的解决方案，我们成功拿下了几个运营商省级分公司的合同。”

在处理运营商海量数据的项目中，从tb级数据到pb级数据，睿帆科技技术团队逐步看到了数据量级随着通信技术的发展，将以几何式增长，而当tb级数据处理能力不再满足市场需求时，pb级数据处理能力就显得尤为重要。

睿帆科技就这样一步一步，通过技术调优和产品迭代，成为了国内少数掌握pb级数据处理核心技术的公司。“我们之所以对外宣称掌握了4大pb级数据处理核心技术，是因为我们的产品每天都在新增超过1pb的环境下提供服务。目前，某通信运营商大数据共享中心使用我们的零距大数据中台，上线集群2000个节点，处理日增数据1pb以上。换句话说，我们的4大pb级数据处理核心技术是真正经过市场验证的。”于海中表示。

“支持pb级数据处理”指的是支持对pb级以上数据（1pb=1024tb，1tb=1024gb）进行接入、存储、管理、分析、输出的处理。

睿帆科技无论是数据的接入、存储，还是管理、分析、输出都有核心的处理技术：

4大pb级数据处理核心技术

●在数据接入输出层面，拥有应对pb级数据的多源输入输出适配技术，可适配40多种数据源，除了常见sql引擎和nosql引擎：elasticsearch、teradata、ibm db、microsoft sql、hive、oracle、mysql、mangodb等，还支持多种异构协议访问：hdfs、http、ftp、socket等，另外可以接入文本类、二进制数据、视频、音频等特殊数据源。

●在数据存储层面，拥有应对节点宕机时的负载均衡优化专利技术。该专利技术使得整个系统在一个节点宕机的时候能够保证系统负载均衡，避免节点的雪崩效应。

●在数据管理层面，拥有应对pb级数据的算力资源优化技术。在数据量巨大时可以避免计算过程中引入多余列，消耗系统资源。该技术可以平均降低内存cpu和io使用20%，大大提升计算效率。

●在数据分析层面，拥有pb级数据逻辑验证预处理技术。该技术以采样运行方式使得用户无需真正提交任务即可验证任务逻辑，避免每次进行海量数据计算耽误开发设计，提升整体数据开发效率。

坚持——加码低代码数据中台，看好未来中小型企业市场

睿帆科技首次把“无代码” “低代码” “sdk”三级开发模式带入大数据领域。

相对而言，“无代码”和“低代码”在国内还是一个比较新的概念，其最大优势是用户基于图形化界面，通过无需编程或者少量编程配合拖拉拽、参数配置、逻辑规则定义、模板组件调用等方式，完成软件应用构建，可以把开发效率提升数倍甚至十数倍以上。

“对于使用一般的大数据产品，企业需要拥有高级大数据工程师，这部分的人工成本是很大的一块儿。况且如今的大数据人才市场，高级人才真的是万里挑一。而我们“无代码” “低代码” “sdk”三级开发的模式，可以很好的解决这个问题，帮助企业降本增效。”于海中谈到。

举个例子，某通信运营商的性能管理系统在完成某复杂功能需求时，如果用传统的开发模式，需要8个人开发3个月，费用成本近百万，但使用睿帆科技的零距大数据中台之后，只需要2个人开发1个月，项目成本不到十万。

零距大数据中台

“pb级数据处理是基础，中台是形式，无代码和低代码是表现。”于海中解释道，无代码和低代码主要是降低企业运用大数据的门槛，以达到降本增效的目的，数据中台则主要解决数据整合的问题。

“其实数据中台一直伴随着我们的产品而存在，只不过我们在研发产品之初，还没有数据中台的概念。可以说数据中台这个风口不是我们切入进来的，而是我们一直都在。”王雪博士说到。尽管后来中台概念由阿里第一个在国内提出，但睿帆科技从创立之初就已经加码了数据中台。

于海中同样印证了王雪博士的说法，他表示，在产品设计之初，睿帆科技和企业探讨需求时就发现了这个普遍问题，当时王雪博士就提出了类似中台的概念。“我们在产品中预置了多个算子与模型，也支持用户自定义开发算子和模型，通过这些算子和模型，可以为用户沉淀数据资产，这其实就是现在所说的数据中台中的一部分。其实，我们很早就开始这么做了，只是当时还没有数据中台的说法。”

目前睿帆科技已落地的三款产品其实是一套组合拳，由零距大数据中台作为“低代码” “数据中台”的最下层依托，附加极速查询的分布式分析型数据库雪球与少量语料即可完成文本识别的大禹中文智慧文本平台，形成了覆盖结构化、非结构化、半结构化数据的一整套系统。这套系统所有的产品都支持pb级以上的数据处理能力，这使得产品的性能和承压性更强。

“尽管我们现在的客户主要是政府、运营商等拥有海量数据的企事业单位，但是随着5g iot时代来临，数据量的进一步井喷式增长，会让“支持pb级数据处理”成为业内的广泛需求，同时未来中小型企业也将释放大数据需求。”对于睿帆科技加码pb级低代码数据中台，于海中很看好未来中小型企业市场，“我们这种pb级低代码数据中台的组合可以帮助中小型企业以相对较低的成本用上大数据产品，相信未来会是中小型企业搭建大数据业务的首选。”

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睿帆科技：从新基建到大数据，创业者看好数据爆炸新风口

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