近年来，随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的快速发展，各大企业越来越重视对于大数据的建设与发展。一般来说，公司挖掘大数据的主要目标是增强客户体验，更有针对性地进行营销，并使现有流程更有效率。
然而，面对大数据你很可能会发现你处于以下几种情况之一：
1.想要弄清楚大数据中是否存在真正的价值;
2.评估市场机会的规模;
3.开发使用大数据的新服务和产品;
4.已经使用大数据欧洲杯在线开户的解决方案重新定位现有的服务和产品以利用大数据;
5.已经使用大数据欧洲杯在线开户的解决方案;
考虑到这一点，了解大数据的全景及其在不同行业的应用，将有助于更好地了解你的角色和未来不同行业的发展。
本文通过分析7个使用大数据的垂直行业，这些行业面临的挑战以及大数据如何解决这些问题。
一、银行业与证券业
一项研究对10个顶级投资和零售业务银行的16个项目进行了调查，结果显示：行业的挑战包括：证券欺诈预警，超高频金融数据分析，信用卡欺诈检测，审计跟踪归档，企业信用风险报告，贸易可见度，客户数据转换， 交易的社会分析，it运营分析和it策略合规性分析等。
大数据在银行业和证券业的应用：证券交易委员会使用大数据来监控金融市场活动，银行使用网络分析和自然语言处理器来捕捉金融市场的非法交易活动。
金融市场的零售商，银行，对冲基金和其他所谓的“大男孩”使用大数据进行高频交易，交易前决策支持分析，情绪测量，预测分析等方面的交易分析。
该行业严重依赖大数据进行风险分析，包括反洗钱、企业风险管理、用户行为管理和减少欺诈。
二、通讯、媒体和娱乐
由于消费者期望有不同格式和各种设备的多媒体需求，通信，媒体和娱乐行业的一些重大数据挑战包括：
1.收集，分析和利用消费者洞察;
2.利用移动和社交媒体内容;
3.了解实时，媒体内容使用情况;
大数据在通讯，媒体和娱乐行业的应用：该行业的企业同时分析客户数据以及行为数据，以创建详细的客户资料。
主要用于：
1.为不同的目标受众创建内容;
2.根据需要推荐内容;
3.衡量内容效果;
一个例子是温布尔登网球锦标赛，利用大数据实时对电视，移动和网络用户观看网球比赛的详细情绪分析。
今日头条是按需内容服务，使用大数据分析，从全球数几亿用户收集数据，然后使用分析的数据向个人用户提供个性化的内容推荐。
三、政府
在政府中，最大的挑战是不同政府部门和附属机构大数据的整合和互操作性。 大数据在政府中的应用 在公共服务方面，大数据应用范围非常广泛，包括能源勘探，金融市场分析，欺诈检测，健康相关研究和环境保护。
一些更具体的例子如下：
1.大数据用于分析社会保障局提供的非结构化数据的大量社会残疾索赔。用于分析快速有效地处理医疗信息，以加快决策速度，并检测可疑或欺诈性声明。
2.食品和药物管理局使用大量数据来检测和研究食物相关疾病和疾病的模式。从而做出更快的反应，提供更快的治疗，减少死亡。
3.国土安全部使用大数据分为几种不同的用例。 大数据来自不同政府机构的分析，以及用于保护国家安全的数据。
四、保险业
保险业的主要挑战包括缺乏个性化服务，缺乏个性化定价和缺乏针对新细分市场和特定细分市场的有针对性的服务。
在由专业机构进行的调查中，保险业专业人士确定的挑战包括数据不足带来的利润损失，以及渴望更好的洞察力。
业界已经在使用大数据，通过从社交媒体，支持gps的设备和监控录像中得到的数据分析和预测客户行为，为透明和简单的产品提供客户洞察。
在索赔管理方面，大数据的预测分析已被用于提供更快的服务，因为大量的数据可以在承保阶段进行特别分析。同时，也可以通过大数据来做欺诈检测。
五、零售和批发贸易
从传统的实体零售商和批发商到现在的电子商务，行业已经收集了大量的数据。
来自客户会员卡，扫描仪等的这些数据并没有被用于整体上改善客户体验。
零售行业需要利用大数据进行分析和其他用途，包括：
1.通过购物模式，本地活动等数据优化员工配置
2.减少欺诈
3.及时分析库存
六、交通行业
在交通行业中一些大数据应用包括：
1.政府使用大数据：交通管制，路线规划，智能交通系统，拥堵管理(预测交通状况)
2.私营部门在运输中使用大数据：收入管理，技术改进，物流和竞争优势(通过整合出货量和优化货运)
3.个人使用大数据包括：路线规划节省燃料和时间，旅游安排等。
七、能源与公用事业
在能源中大数据也有相当大的市场空间，据有关数据显示：
1.电网资产的60%将在十年内需要更换
2.全球风电装机容量同比增长12.4%
3.智能电表成为主流，而消费者要求更多的控制和了解能源消耗。<