近年来，随着社会化网络的兴起及移动互联网等新一代信息技术的广泛应用，企业的信息化建设不断深化，全球数据规模及其存储容量正在迅速增长，数据的类型也变得复杂多样。
海量多样化的数据对信息的有效存储、快速读取、检索提出了挑战，而其中所蕴藏的巨大商业价值也引发了对数据处理、分析的巨大需求。当前，企业战略已逐渐从"业务驱动"转向"数据驱动"。如何通过收集和分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息将成为指导企业经营决策、业务运作中的核心环节。
北京睿帆科技有限公司作为业内领先的大数据欧洲杯在线开户的解决方案供应商，自主研发了一站式大数据科学平台europa，并已成功应用于中国移动、中国电信、中国联通、某省公安、民政部等企业及政府单位。该平台主要致力于为客户提供企业级大数据平台服务，帮助企业从传统应用向大数据应用转型，借力大数据优势深化自身的业务价值体系。
成本低部署快，助力实现传统应用到大数据应用的华丽转变。
随着业务需求的升级，海量数据不断被存储，以前的技术已经无法满足企业客户的需求。新兴大数据技术开始替代原有技术，为企业客户提供全方位地解决互联网世界中庞大的信息计算和处理的能力。以hadoop为代表的大数据技术，其核心包括，分布式存储，分布式计算，nosql列存储等，以计算速度快、能够处理多种格式的海量数据为特点，有着性能卓越的独特优势，能够为客户带来实际的业务价值提升，越来越受到企业的青睐。
但在实际引入大数据应用的过程中，对大数据技术的把握难度，让很多有意向引入大数据优势的企业望而怯步，睿帆科技研发的大数据科学平台europa，结合用户痛点和需求，通过对关键技术操作的封装，降低了企业引入大数据引用的难度。大数据科学平台europa能以低成本和快速度部署等优势帮助企业实现传统应用到大数据应用的华丽转变。
高效分布式并行处理，实现海量数据深层挖掘分析。
大数据科学平台europa是在开源技术的基础上，经过长期自主研发和市场检验，从数据采集、存储、处理到分析应用的一站式大数据服务平台。
平台支持对多种数据源pb级数据的高效采集，满足结构化、非结构化数据存储，实现数据的高效分布式并行处理；有效集成hive、spark、mr、kafka、janus、ambari等分析工具，实现对pb级数据的深层挖掘分析，为上层的数据应用提供丰富的分析手段。
平台还提供对采集、存储、处理和分析等核心过程的自动化调度机制，使分析过程更具智能化，使企业能从pb级数据中挖掘出有效的信息，获得更好的商业价值。
可拖拽流程图设计，预置常用的数据算法，快速数据探索，搭建模型。
睿帆科技核心成员来自阿里巴巴、华为、诺基亚、teradata等一线大数据应用企业，从事大数据相关工作十多年，皆具有较深的大数据处理及应用经验。在长期接触客户的过程中发现，大部分客户的需求都不明确，需要在服务过程中随时调整。
为了解决这一痛点，睿帆科技将大数据科学平台europa设计成可拖拽流程图形式，并预置了常用的数据算法。企业客户技术人员无需拥有大数据底层开发经验，即可快速自主的完成数据探索、模型搭建，解决企业的需求。这使得企业用户在面临数据业务时可以快速响应，做到一步快步步快，从而赚取更多的利润。
未来是属于人工智能的时代，而人工智能的应用与发展离不开大数据的支持。企业用户只有紧跟时代的步伐，将大数据与业务充分结合才有可能脱颖而出成为市场中的佼佼者。
而睿帆科技作为大数据欧洲杯在线开户的解决方案的供应商，将为企业用户提供业内领先的一站式大数据科学平台，助力企业高速发展成就美好明天。